3年多来，王孝宇带领云天励飞的AI技术平台团队，为一系列拳头产品提供核心技术力量。

　　2014年，王孝宇参加一个硅谷经验交流会，深圳的创新氛围给他留下了深刻的印象，他也因此行与云天励飞结缘。3年后，王孝宇加入这家快速发展的AI公司，他希望用自己十几年知识沉淀，让AI更好地在产业界落地。

　　3年多来，王孝宇带领云天励飞的AI技术平台团队，为一系列拳头产品提供核心技术力量。2020年，云天励飞发布“自进化城市智能体”，他说，希望借这一波AI发展的浪潮，朝着“未来城市”的目标快速迭代。而最有希望率先建成自进化城市智能体的就是深圳。

　　每一段经历都是在“创业”

　　王孝宇在人生每个阶段的选择跟很多人不同。他说，自己不喜欢过太舒服的日子，不停挑战、尝试不同的角色才是他追求的生活。

　　相比在一家大企业做一颗“螺丝钉”，王孝宇更加喜欢“从0到1建立起新东西”，这让他有足够的发挥空间，“也能够在整个过程中直面自己的弱点”。

　　计算机科学是应用科学，王孝宇觉得不能埋头“一辈子推公式”。做了10年的基础研究后，他希望将研究成果在具体的产品和应用上落地。2015年，他离开硅谷，与时任Google中国中心总裁李佳在洛杉矶创立Snap人工智能研究院，并任计算机视觉领域主席。2017年他来到深圳加入云天励飞，也是“想看看AI技术在产业界到底能怎么用”。

　　虽然角色不同，王孝宇认为，自己的每一段经历都是“创业”。“创业本质上是把你的技能或说知识转化成服务人民的一种生产力”，他说。正因为每段经历的角色不同，这也激发了他的兴趣。

　　技术不难，难的是落地

　　王孝宇加入云天励飞的时候，正是行业竞争愈发激烈的时候。作为公司的首席科学家，他说一定要做面向产业的技术研究。

　　2017年，云天励飞刚成立3年，当时公司AI技术团队规模还比较小，如何建立一支高效的研发团队，研发如何与产品、与销售之间配合，这些都是挑战。对王孝宇来说，技术本身不难，难的是如何用技术切入业务。

　　他告诉记者，云天励飞一直在探索创新业务，有些项目开始做的时候，业内连可成熟应用的算法都还没有，“我们是跟客户边交流边做算法，才把项目完美交付”，这让他很有成就感。

　　他举例说，2017年，深圳巴士集团开始加速数字化转型，希望通过对一个人上车下车地点进行分析，对巴士线路进行优化，但一直没有解决方案。在交流过程中，王孝宇提出，通过“头肩颈”识别算法和ReID+技术，在充分保障个人隐私的前提下，对上下车门的图像数据进行比对分析，再融合车辆运营数据，从而确定车次、站点、线路的客流量数据。经过实际应用，云天励飞的交通OD分析系统――“深邃”分析系统的客流统计准确率达到行业领先水平。上线公交OD系统后，公交运营时间下降20%，运营成本下降30%。

　　3年多来，王孝宇带领的AI技术平台团队，成为云天励飞诸多产品背后的核心技术力量，除了上面提到“深邃”外，还有动态/静态人像系统“深目”、视频结构化系统“深视”，AI社群服务系统“深迹”、多维大数据分析系统“深海”、客群分析系统“商簿”、出入管理系统“商翎”等。在这些产品/系统的支持下，云天励飞成功参与建设深圳多区域的智慧安防解决方案、深圳市疫情防控监测与数据分析平台、港珠澳大桥智能通关系统等公共设施或项目，并服务了2018年博鳌论坛、青岛上合组织峰会、中国国际进口博览会等大型国家级重要活动。

　　深圳有望率先建成城市智能体

　　作为打开第四次工业革命大门的钥匙，AI已经成为各国未来竞争和发力的焦点。云天励飞董事长兼CEO陈宁曾提出，应对挑战最核心的是加强自身的底层能力，中国必须率先突破通用AI，建设自进化城市智能体。在2020年高交会期间，云天励飞正式发布自进化城市智能体，它由“一张泛在、智能的感知网络，一个自学习、自进化的城市超脑，N个AI赋能的智慧应用”（1+1+N）组成。

　　“未来的城市是由各种各样小的智能成分组成的，比如地下网管、天然气、水电、公交路线、建筑等等，上面有一个大的智能总控，相当于给城市做了一个数字孪生”，王孝宇说。

　　“深圳是最有希望率先建成自进化城市智能体的城市”，王孝宇说，现在在深圳，已经能看到许多智能体的雏形。比如深圳的疫情防控监测与数据分析平台，平台接入了全深圳6300多家药店的测温数据，形成测温一张网，还打通了近20个疫情相关数据系统，将原本需要几天才能完成的信息流转工作缩短到几秒。又如龙岗政数局打造AI算法训练赋能平台，实现了AI在六大领域、31个应用场景，包括城市管理、安全生产等方面的应用，能够做到城市管理全天候自动化的智能分析和预警，实现一网统管。

　　王孝宇认为，目前业界做得较成熟的是浅层智能，也叫感知层智能。而一个自进化的城市智能体既有感知，也有认知，还能越来越多地自己去做决策，这才能带来生产效率的提升。他强调说，智慧城市讲了很多年，要趁着这一波AI发展的契机，向城市智能体的方向去发展。