• 定位：新增岗位，公司重点深耕城市，数字城市相关业务，政企方向为主。
  
  职责描述：
  
  1、根据公司业务发展需要及区域市场特点，制定产品区域销售策略及业务拓展计划；
  
  2、负责客户关系的开发与维护，发掘新客户，组织执行销售策略，实现本区域的市场占有率和销售目标；
  
  3、建立顺畅的客户沟通渠道，主持客户的业务谈判及成交，落实客户货款的回收，创建长期、良好、稳固的区域客户关系；
  
  4、主持完成本省项目策划、跟踪及落实，确保销售业绩的达成与销售费用的合理分配与控制；
  
  5、根据公司的长远发展需要，组织开展销售团队建设，负责团队目标绩效管理，支持销售目标的达成。

  任职资格：
  1、本科及以上学历；有同行业任职履历经验；
  
  2、具有深厚的行业资源背景和一定的客户资源优先，
  
  3、具备较强的市场开拓、客户沟通能力，较强的沟通技巧和团队管理能力；
  
  4、具备敏锐的观察力、分析判断能力，极强的自我管理能力，沟通协调能力，
  
  5、能承受较大工作压力和销售业绩要求。

职责描述：

1、根据公司业务发展需要及区域市场特点，制定产品区域销售策略及业务拓展计划；

2、负责客户关系的开发与维护，发掘新客户，组织执行销售策略，实现本区域的市场占有率和销售目标；

3、建立顺畅的客户沟通渠道，主持客户的业务谈判及成交，落实客户货款的回收，创建长期、良好、稳固的区域客户关系；

4、主持完成本省项目策划、跟踪及落实，确保销售业绩的达成与销售费用的合理分配与控制；

5、根据公司的长远发展需要，组织开展销售团队建设，负责团队目标绩效管理，支持销售目标的达成。

任职资格：任职要求：

1、本科及以上学历；有同行业任职履历经验；

2、具有深厚的行业资源背景和一定的客户资源优先，

3、具备较强的市场开拓、客户沟通能力，较强的沟通技巧和团队管理能力；

4、具备敏锐的观察力、分析判断能力，极强的自我管理能力，沟通协调能力，

5、能承受较大工作压力和销售业绩要求。

工作职责:
1.负责标准化AI硬件产品的市场调研、产品定义、内部对齐及推广，推动业绩达成；
2.推动产品研发经理按规划进行AI硬件产品的研发落地。
任职资格:
1.熟悉AI行业，至少三年以上AI行业工作经验；
2.深入了解当前深度学习技术的优缺点，了解技术的发展趋势；
3.作为主要负责人，对AI硬件产品的细分场景进行深入洞察，负责过至少一个系列的toB或toC AI硬件产品的调研、规划及定义，且取得市场成功；
4.熟悉标准化产品渠道拓展；
5.思维清晰，语言表达和文档能力强。

工作职责:
1.负责消费类AI硬件产品的市场调研和分析工作，挖掘市场需求，制定市场战略和计划
2.制定精准的产品市场定位和差异化推广策略，并实施市场推广活动的开展；
3.数据分析：汇总智能生活产品领域相关销售数据，并分析产品及竞品的价、量、份额变化；
4.建立并完善市场相关制度及流程，编制市场相关预算；
5.制订和执行市场媒介推广计划(包括相关行业会议，研讨会和展会），有效管理媒介供应商；
任职资格:
1.本科及以上学历，市场营销、商业管理或计算机科学相关专业。
2.5年以上市场管理经验，有AI或高科技行业背景者优先。
3.熟悉AI技术和应用，能够理解和解释复杂的技术概念。
4.具备出色的沟通和表达能力。
5.对AI技术充满热情，愿意不断学习和探索新技术。

岗位职责：
1、百亿级到千亿级的视觉大模型、多模态大模型基础技术研发；
2、大模型的预训练与微调工作
3、熟悉开集目标检测技术，语义图像检索技术等，用pytorch做过大模型预训练和微调等。
任职要求：
1、计算机专业相关硕博士毕业（最好为24年应届毕业）
2、有深度学习相关的竞赛经验（顶级会议竞赛、Kaggle、ACM等），并获得前五名次；
3、熟悉pytorch，huggingface，deepspeed等
4、熟悉transformer相关原理
5、发表过视觉/自然语言处理/多模态等方向的技术论文
6、年龄不限
加分项
1、有ViT/GPT/T5等模型的训练经验
2、有指令微调、对齐算法的研发经验
3、训练过百亿级/千亿级大模型经验

2、熟悉docker/containerd等容器技术，了解namspace/cgroup原理；

3、熟悉Docker、Kubernetes架构与原理，并进行过相关开发；

4、了解容器调度平台相关的技术栈优先考虑，如flannel、calico、prometheus、ingress、etcd、elk、helm等；

5、熟悉linux内核，了解文件系统/存储，分布式文件系统的优先；

6、具备良好的逻辑思维，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题、良好的沟通技能和团队合作能力。

硕士研究生

工作职责：

1.参与海量数据预处理与分析；

2.在大数据场景中，快速实现各种机器学习模型；

3.输出机器学习模型相关研究成果（包括给出可解释报告）。

任职资格：

1.有利用机器学习模型（KMeans，GMM和 SVM等）开发项目的经验；

2.快速编程能力（Python，Scala 或C++等）；

3.熟悉服务器各种基本操作，包括服务器资源分配与管理；

4.有深度学习模型研究经验者优先。