最近有在深圳乘坐M492、M191 等公交线路的市民可能已经注意到，平时需要 60 分钟的车程，现在只需要 40 多分钟就能到达，乘车时长节省了将近 20%！

不仅如此，在站台候车的时间也有明显的缩短、车内出现拥挤无座的情况也越来越少——这既得益于公交企业运营效率的提升，也是出行体验更加人性化的体现。当然，这些改变的背后，都要归功于 AI 在城市智慧交通建设方面展露出的巨大潜力！

“你是谁？从哪来？到哪去？”

深圳作为拥有千万级人口的超大型城市，每天约有 350 万人乘坐约16000 辆公交车，行驶在 900 多条公交线路上——这一庞大的客流基数给城市交通规划带来了巨大的挑战：如何精准洞察市民的乘车需求并提供相应的运力？怎么用最低的成本帮助公交企业提质增效？城市的交通建设又能怎么适应不断变化的需求？这些都成为了当地交运部门和承运单位亟待解决的问题。

想要解决这个问题，首先就需要对乘客的 OD（Origin-Destination，即交通起止点）数据进行采集、分析，从而找到核心的需求点针对性施策。然而，传统的 OD 数据采集方式不仅前期建设成本高、精度低、还存在数据安全和乘客隐私方面的风险。

因此，如何帮助交运企业获得精准的 OD 数据，成为了云天励飞探索实践的重点课题。

AI“神助攻”，打造行业新玩法

深圳巴士集团（以下简称“深巴”）作为老牌的本土公交企业，近年来一直致力于数字化转型的建设。针对 OD 数据获取难的问题，深巴集团联合云天励飞，用 AI 技术探索出了全国首个基于“头-肩-颈”识别算法——针对上下车乘客进行动态人像分析、比对，从而确定乘客的身份信息，进而刻画出完整的出行轨迹：乘客从哪站上车、到哪站下车、乘车时长和换成次数等 OD 信息便一目了然。这些数据蕴藏着洞察市民出行需求的巨大价值，同时也是指导公交线网优化的关键。

经过反复的论证和实验发现，这套方案不仅可靠性强、不侵犯乘客隐私、还利于大规模商用推广。因此，从2020年起至今，云天励飞与深巴合作，先后在 5800+各类车型的公交车上上线了 OD 分析系统。

如今深巴的客流采集准确率达到96%，客流OD匹配准确率85%。为行业在超大型城市中实现客流数据的全量获取、分析提供了创新性的思路。

基于OD数据和其他基础运营数据，云天励飞为深圳巴士集团打造了模拟仿真系统，通过自主学习客流规律，实现线网优化仿真评估，告别排班调度“凭经验”时代。自系统上线以来，深巴综合运营成本降低了7%，实现了降本增效、节能减排的目标。

OD数据和模拟仿真系统如何帮助深巴降本增效？

智能快车线：周期性自主学习客流规律，自动识别和优化大站快车线方案，为80%的乘客节省20%的通勤时间。

智能区间线：根据客流规律自动推荐区间线折返点，提升载客量和车辆周转率，平均每公里营收增加35%。

车型混合配置：根据排班计划和历史客流仿真评估，为同一线路不同时段智能推荐相应车型，实现高峰大车抓客流，平峰小车提升满载率，降低整体资源消耗。

线路撤销仿真：精准量化评估线路撤销对客流分流的影响，科学、高效指导裁撤低效线路。

自助线路引流：分析客流盲区、竞争线路，仿真量化评估线路调整引起的客流变化，提升自助线路载客量。

双网融合：分析地铁站台周边公交客流分布情况、公交网路与地铁网络重合度等线网优化因素，提升乘客换乘接驳体验，裁撤与地铁线路重合度高的低效线路。

从“不用手”到“不用脑” ，AI正在崭露头角

早在上世纪 60 年代，被誉为“二十世纪三大科幻小说家”之一的亚瑟·克拉克（ Arthur Clarke，著有《2001 太空漫游》）便预言：“机器终将超越人类并成为最具智慧的存在，并且它们的进化速度将是人类进化速度的几千倍......不过即便如此，我认为人类将依然有其的不可替代性，比如机器可以帮助人类在信息爆炸的时代更高效地处理和吸收信息，并成为在某一领域的专家......” 

在那个连通信都不普及的时代，亚瑟·克拉克的这番话并没有引起太大的社会反响，但今天看来，他的预言正在逐渐成为现实。

云天励飞以“构建自进化城市智能体”为战略目标即把城市当做一个巨型的机器去训练，在应用中通过数据反哺上游技术短板，不断推进人工智能向自进化的方向发展——这其中，云天励飞又提出了从 L0 到 L5 的自进化演进范式，将城市的智能等级做了指导性的划分， 从低到高分别是：无智能、信息化、感知智能、人机共治、机器决策、自进化城市智能体。如果说深巴集团从经验驱动走向数据驱动属于信息化（L2）到智能化（L3）的转变，那么利用基于云天励飞自研大模型的 AI 算法，实现对线网仿真预测和优化，则象征着 AI 已经开始辅助人类生产生活（L3），并独立完成部分工作的决策（L4）——这正是应验了亚瑟·克拉克在 60 年前的预言！

未来，云天励飞将继续携手深圳巴士集团及各行业的合作伙伴，继续推动自进化城市智能体战略。让 AI 赋能千行百业，更深入地参与到各类生产生活中，从而让人们的生活更安全、健康、便利、愉悦。