在智能网联汽车“车路云一体化” 稳步推进的浪潮下，深圳作为科技创新前沿阵地，在“自主泊车代驾”领域又取得新的突破。

1月13日，深圳机场自主泊车代驾启动测试发布仪式暨自主泊车规模化应用技术研讨会举行，云天励飞作为中国边缘 AI 领军企业，凭借深厚的技术底蕴与创新实力，深度赋能该场景，为城市智慧交通建设注入强大动力。

云天励飞副总裁郑文先（右一）受邀出席发布仪式

据介绍，深圳机场2024年旅客吞吐量首次突破6000万大关，单个停车场日均车流量7000台次，深圳率先落地首个自主式交通应用场景，有望成为首个车路云商业化闭环场景，也能为旅客提供更加便捷、智慧的出行体验。

在本次深圳机场自主泊车代驾项目中，云天励飞的多项技术投入应用。通过强大的多模态大模型和神经网络处理器平台能力，云天励飞开发了智能AI全景相机、智慧停车全息基座等多款边缘AI产品，并基于此打造了“全息停车场解决方案”，为自主泊车代驾提供全面、实时、精准的场端感知信息。

在自主泊车规模化应用技术研讨会暨交通先锋论坛上，云天励飞详细介绍了技术方案。

具体来说，云天励飞提供泊位实时占用情况以及异常占用情况监测，并精准识别车牌、车型，为泊位分配提供科学支撑。考虑到车辆全局路径规划对定位有很高要求，云天励飞借助视频定位技术为地图提供高精度车辆定位信息。同时，云天励飞通过CV大模型可对停车场内的车辆拥堵、事故、行人闯入等事件进行实时监测和告警，为自主泊车车辆提供辅助决策信息。

借助云天励飞数字孪生基座，还可实现停车场内实时孪生及实景画面展示，提供轨迹还原以及视频回溯能力。通过以上技术应用，实现停车场物理世界结构化，为自主泊车车辆提供丰富的超视距信息，从而实现精准实时的全局路径规划。

云天励飞“全息停车场解决方案”除了能为自主泊车代驾提供支撑，也可为非智驾场景提供用户预约、停车场进出、空泊位导航、反向寻车等多项能力，从而服务更广泛的大众交通出行者。

云天励飞边缘 AI 技术在深圳自主泊车代驾项目中的成功应用，为自动驾驶技术在智慧泊车场景的深度应用构筑起全方位、多层次的坚实壁垒，有力推动深圳在车路云一体化建设进程中迈出关键步伐。

可以期待，云天励飞边缘AI技术凭借本次在深圳机场的应用实践，为智能网联汽车产业的蓬勃发展提供极具价值的范例与宝贵经验，引领智慧交通迈向更加高效、智能、安全的崭新未来。

未来，云天励飞坚守边缘AI战略核心，依托自主研发的多模态大模型与神经网络处理器平台，有希望为行业打造出更多面向多元领域的边缘 AI 产品及解决方案，加速 AI 技术在各行业落地生根。